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以下内容是部分直播内容的延伸

关于程序

以下的公式，是我对程序的认知：

程序 = 逻辑 + 数据库 + 云原生

先从云原生聊起吧

前一阵，我在微软和微软中国的 CTO 有一个关于云原生的直播讨论，在聊云原生的话题，我说在新时代出生的我不只是“互联网原住民”，更是“云原生原住民”，因为我写程序的第一天接触的就是云原生的技术，我在2016年开始用 docker，用微服务的时候，只是因为创业资源紧缺，希望能快速上手，那个时候压根不会思考一些“假设云服务一定可信”这样的理论，只要能用别人的，我一定不会自己去架一些服务，反正别人肯定都比我靠谱，我就一个人光脚在那写代码，别人的再不靠谱，论时间论人力都比我强啊，那我还叽歪个什么。
那个时候也没什么人提云原生，我自己在docker、微服务的世界里呆久了，忽然有人说云原生，其实最开始我也不太理解这是什么，后来发现，这就是我。微软中国的 CTO 韦青说，就像鱼儿游在水里，它不会问什么是水，我们呼吸在空气中，我们不会问什么是空气。因为他就是我们身边最习以为常的东西。那些我们不经常碰的东西，才会挂在嘴边讨论。我深以为然。

话题说的有点远，聊回到云原生的话题，我觉得云原生最大的价值，就是今天的程序员，不需要再考虑复杂的运维场景，不需要自己去维护服务器，甚至都不需要知道什么是服务器，只要把自己业务逻辑说清楚，其他的几个9的问题，其实有云服务厂商帮你解决了，与其说是解决，不如说背锅。你看宕机了吧，不是我的问题，大厂宕了。
云原生的时代，真的是一个对工程师来说，太美妙的一个时代了。

逻辑

这个其实应该是程序的最重要的部分，也是第一步，只是因为毕竟这是年终随笔，所以我就随意一些，从随意的地方入手了。
做一个有逻辑的人，其实很重要，不只是在程序的场景下。
说回来，程序中的逻辑，更多偏业务逻辑，就是你想清楚，数字世界的逻辑是什么样的，要能尽可能的穷举（其实产品也是）所有可能性，然后每一个可能性给一个确定性的结果。
程序和机器简直太美妙了，因为他们不会说话，他们永远都是确定性的。你给出一个指令，输出永远是确定的，正确的。
有了bug，也一定是因为你自己的逻辑出现错误，和机器一定没有关系。
这样的合作对象，可能在现实中永远没法遇见 – 可控性强，永远不会出错，永远是确定的。
在数字世界久了，有的时候人会越来越较真，甚至偏爱辩论和抬杠 – 我称之为率真。
当然，率真的对象还是要考究的：

  1. 首先，对方得是一个成年人
  2. 另外，对方也得有逻辑
  3. 关系应该不能太差，保证大家在同频

做一个过于较真的程序员，可能在现实世界是活不好的，好在现在的我应该不是那样的。

数据库

其实更多的，这里只的是存储。
你写了很多业务逻辑，一定会产生数据，这些数据，需要存储，所以有了数据库。
我第一次接触数据库应该12年前，数据库老师在讲台讲了好多mysql的各种表结构，信息都记不太清了，如果我重新去讲，我可能会用 excel 来讲，深入浅出，清晰易懂。
我一直觉得，云原生的背景下，Google Spreadsheet （Google 的 Excel）有了一切的读写 API，其实是人人都是工程师的年代了。
只要你懂业务，懂逻辑，其实学习什么语言并不重要。
好多其他行业的人会和我聊天的时候，说觉得程序员的行业很酷炫，说自己也想写程序，问我要从什么语言学起。
每次我都不太知道该怎么去回答，因为对于一个希望用程序去解决问题的人来说，语言完全不重要，Node 还是 Python 还是 Go 还是Java PHP 这些，没啥区别，因为你根本不需要理解什么是 I/O 什么是调度什么是脚本语言什么是解释器什么是线程（大学的那些概念真的劝退了好多人，但是这些基础课程很重要，这个是后话了）。你只要理解你自己的逻辑，拆分要解决的问题，然后写出来，画流程图都行，说清楚了，用 Excel 把数据存储并可视化起来，其实就够了。更何况，Excel 都能编程。
了解太多的时候，反而让你的开始变得困难。