一家 AI 公司的天花板,就是 CEO 本人:闷头做了三年 FDE 的心得
崔牛会针对《硅谷今年最火的岗位 FDE,我们闷头干了三年》约的一小时深访。从 2023 年那个没打算做 FDE 的低代码起点讲起,把三年踩的坑摊开:为什么需要一个新角色而不是"让更好的人上";句子守护是怎么被 CTO 一个人下场逼出来的;七大产品基建分别解决现场哪一堵墙;FDE 从哪招、淘汰率多少、怎么考核;按结果收费怎么从按 GMV 分成一路迭代到按 leads 收费;
崔牛会针对《硅谷今年最火的岗位 FDE,我们闷头干了三年》约的一小时深访。从 2023 年那个没打算做 FDE 的低代码起点讲起,把三年踩的坑摊开:为什么需要一个新角色而不是"让更好的人上";句子守护是怎么被 CTO 一个人下场逼出来的;七大产品基建分别解决现场哪一堵墙;FDE 从哪招、淘汰率多少、怎么考核;按结果收费怎么从按 GMV 分成一路迭代到按 leads 收费;
十二年前我在宿舍读到潇洒姐《写在三十岁到来这一天》,从此追了她整整十二年。后来趁早成了我们公司的客户,偶像用上了我自己做的产品。今天,趁早的栏目「心想事成的女孩」来采访我。这篇记下这个圈是怎么一点点合上的——时间看得见、做产品不做项目、周期是熬过去的、心力、自洽、爱自己。我把这些年最戳我的几句话留在这里。
今天管培生例会,给全公司讲 GitHub 的是郭骐畅——高三刚毕业,来公司不到一个月。两周前他连 PR 是什么都不知道,跟 Claude 学会发 PR,今天就站上去讲了一堂。这篇把他讲的内容整理出来:不教命令行,只解决看懂项目、基本操作、开源生态三件事。Git 是时光机,GitHub 把它搬上云;怎么读懂一个仓库主页的六个位置;Commit、Branch、Pull Request 到底是什么,配一个真实被关掉的 PR 故事;
今年硅谷突然都在抢一个岗位:FDE(Forward Deployed Engineer),派到客户现场、把 AI demo 真正变成天天在用系统的人。a16z 称它 tech 最火的岗位,招聘量一年涨 7 倍。巨头一边自建团队、花钱买(OpenAI 收购 Tomoro 拿下 150 个 FDE),一边还得拉麦肯锡、德勤一起干;中国的 AI 公司连"拉咨询公司"这个选项都没有,只能自己长。
2026 年 5 月在得到 App 的现场分享。讲给小公司老板:AI 不是来裁员的,是来给小公司补员的。怎么把活交给 AI 分三步——分活、定义、验收;AI 进来后组织怎么管、怎么给 AI 员工发薪。最后一句:AI 让 10 个人的公司,也用得起大公司才请得起的人。PPT 和整理都在这里。
2026 年 5 月在奇绩创坛 Harness 专场的分享。从一个普通销售带 Agent 队伍讲起,聊「Agent = Model + Harness」、鲁棒性的四个维度、HITL 的三个工程 Pattern,以及为什么真正的护城河是飞轮。
2026 年企业 LLM API 市场份额,Anthropic 32%,OpenAI 25%。财富 10 强里 8 家在用 Claude。OpenAI 输的不是产品,是被 ChatGPT 这个 C 端爆款训练出来的整套组织——工程师文化、迭代节奏、定价模型、销售组织都对不上企业市场。Anthropic 五年前选了反共识那条路。
你工作里那不可替代的 20% 是什么?另外 80% 怎么交给 AI?我目前看到五件 AI 替不了的事:判断、品味、在场、关系、手艺。这一篇接上一篇 Claude 永动机的题:下一代组织的最小单元是 1 个人 + 一支 Agent 团队,那么"1"自己留下什么,"N"接走什么?
Claude Code 文档里有一条 tip:装 code intelligence plugin。我点进去看了下,底下是 LSP——VS Code、Neovim 用了十年的代码智能基建。之前 Claude 改完 TypeScript 自信地说"完成了",我跑 tsc 红线一片;装上再做一遍,过了。LSP 不是给 Claude 加新功能,是给它装上眼睛。
我十年没碰代码了。Claude Opus 4.5 把我拉了回来——不是因为模型多聪明,是因为以前挡在我和代码之间的那堆破事全没了。我现在每天最稳定的工作方式是:脑子里想,顺手写出来,让 Claude 干,我 review。我把这件事叫「Claude 永动机」——而这里,将是我的下一代组织试验田。
2026 年 4 月在奇绩创坛和北京大学的创业分享。从一个普通销售带 Agent 队伍的故事讲起,聊 Agentic AI 如何重新发明组织,以及给学生创业者的三件事:心力、不变量、平常心。
句子互动的小伙伴们, 开工大吉! 2025 年,是我们的「AI 破局年」。 我们在 AI 交付上迈出了里程碑式的一步:在在线教育的销售转化环节用 AI 交付了结果,并让用户愿意按结果付费,实现了 AI 的真正落地,甚至 PK 掉了某头部在线教育公司自研一年的成果。