我是谁

我是李佳芮，句子互动 创始人兼 CEO。

2014 年学生创业开始，到今年 12 年，做到第 3 家公司，方向一直没换。

这 12 年正好赶上两个周期。

一个是资本周期。2014 年我还在读研，用一个 PPT 就拿到了 500 万融资，那是双创时代，钱是热的。后来资本寒冬，融资从"用 PPT"变成"用业绩"，身边的创业公司一片片倒下。

另一个是 AI 周期。我做的第一代 chatbot 是上一代 NLP 时代的 AI：意图识别、命名实体识别、槽位填充。那一波 AI 从热到冷，对话机器人在 2019 年前后被市场判了死刑。然后 2022 年底大模型来了，Agent 这个词突然被全世界讨论。从 RPA 到对话机器人再到 Agent，每一个坑我都踩过。

2016 年 9 月，我提了 Wechaty 的第一个 commit。Wechaty 是全球最大的对话式 RPA 开源框架，影响了上百万开发者。那时候我赌的是一件事：消息是所有软件的入口。十年过去，入口猜对了，只是入口后面那个"软件"不是 UI，是 Agent。

我在做什么

句子互动（JuziBot）成立于 2019 年，做的事一句话能说清：为企业部署能直接上岗的 AI 员工。

卖的是干完的活，不是软件。收费跟着结果走：教育客户按有效线索算，消费客户按 AI 服务的用户数算，算得清经营结果的直接按业务产出算。我们经常开玩笑说自己是一家人力公司，只不过输出的是 AI 人力。

为什么有这门生意？模型已经足够强了，但千行百业用大模型的方式，还是打开一个对话框聊两句。模型厂商不懂行业 SOP，拿不到企业的私域数据；企业自己又没有把模型接进业务系统、管住质量、过合规的工程能力。从基础模型到真正的生产力，中间有一道巨大的鸿沟，我们做的就是填这道鸿沟。

从接住消息，到配进每个工位：2019 句子秒回、2023 句子秒懂、2025 七大产品基建、2026 Mio

从接住消息，到配进每个工位：2019 句子秒回 → 2023 句子秒懂（同年组建 FDE 交付团队，国内最早一批）→ 2025 七大产品基建成型 → 2026 Mio

七大产品基建

七个产品里，最早规划出来的只有句子秒回和句子秒懂。剩下五个都不是会议室里想出来的，是 FDE 在客户现场撞出来的。句子守护就是这么来的：交付断点接不住，来回扯了很久，最后 CTO 自己下场，把整套测试搭了出来。

七个产品各管一件事：Mio 是 AI 办公搭子，秒回是 AI 和人协作的工作台，秒懂是大脑，守护是主管，懂行是记忆，CLI 是手，制造是地基。

七大产品基建分三层，FDE 团队贯穿三层：应用层（Mio、句子秒回）给人用，编排层（句子秒懂、句子守护、句子懂行）搭 Agent，地基层（句子 CLI、句子制造）补数字化

七大产品基建分三层：应用层给人用，编排层搭 Agent，地基层补数字化；FDE 团队贯穿三层

FDE：对结果负责的交付团队

FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师），这个团队我们 2023 年就开始建，国内最早一批。FDE 进场第一件事不是上系统，是把客户的生意先搞懂：钻进业务里，把那几百个分支一个个画出来，再当场把东西做出来。简单角色 1 天上岗，复杂角色 90 天接管完整业务。现场踩过的坑沉淀回产品，下一个岗位开箱即用。

关于 FDE 我写过一篇：《什么是 FDE》。

自研引擎

企业 AI 的关键不在更聪明，在更可控。我们把跑 Agent 的引擎整套自己做了：决策主循环、工具系统、上下文工程、沙盒执行、跨会话记忆、评估与回归。真实对话里的错例自动变成测试用例，每天深夜跑回归，通过才放行新版本。

这套工程把单次业务结果的 token 成本压到行业的 1/10。同一个岗位，我们用同行 1/10 的时间、1/10 的成本，交付 2 倍好的结果。敢按结果收钱，是因为成本真的压得下来。

上线之后的进化是系统自己做的：宏观循环围绕指定指标调整体流程，微观循环把真实对话错例变成测试用例，每天深夜统计、调优、回归

上线之后的进化是系统自己做的：宏观循环调整体流程，微观循环调每一句回复

再往深一层，我们在做工程领域的 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我进化）。产品自己会进化还不够，造 Agent 的工厂本身也要会进化：更强的工程，带来更强的研发能力，反过来又造出更强的工程。落到流水线上就是：需求资料进来，流程自动生成，测试通过才上线，上线后的错例回流调优，数据统计、调优、回归、AB Test、版本控制每天深夜自动跑一遍。行业场景固化成模板和 SOP，下一个岗位开箱即用。人搭一个 Agent 是线性的，工厂造 Agent 是复利的：每个上线的岗位，都在给下一个岗位攒工程能力。这条流水线还没全干完，已经跑通的环节，先在头部客户的岗位上转起来。

Agent 工厂：需求资料进来、流程自动生成、测试通过上线、错例回流调优，每日深夜自动执行；人搭 Agent 是线性的，工厂造 Agent 是复利的

Agent 工厂的流水线：需求进来到上线调优全程产品化；同样一年，工厂流水线造出的 AI 员工数量是复利的

做到哪了

1000+ 大型企业客户。在线教育、消费电商、金融、政务司法、泛互联网五个行业规模落地，制造业在拓。岗位从销售起步，导购、客服、理财顾问、社工、律师、HR，一格一格往外复制。公司靠业务收入自我造血，营收连续翻倍，连续盈利 4 年。

岗位 × 行业扩张地图：销售、导购、客服、理财顾问、社工调解、律师法务、HR、GEO 优化、选品规划、后勤管家十个岗位，在六个行业里标注已跑通、复制中、规划中

岗位 × 行业一格一格拓：绿色已跑通（按结果付费验证），紫色复制中，空白格规划中

我不是中国的 Palantir，我是在用 Palantir 的方式落地中国的 AI。

我们在做 AI 原生组织

我们相信：AI 不只是让工具变强，而是让组织被重新发明。我们在定义 AI 时代新的组织形态。带客户走这条路之前，自己先走了一遍。

组织的最小单元不再是一支团队，是一个人加一支 Agent 的队伍。在句子互动，每个人都带着自己的一队 Agent 干活，人人都是管理者。对外有 FDE 帮上千家客户做 AI 转型，对内有 AI 管培生，用同一套方法重塑句子自己的业务组织。

AI 员工在我们自己公司上岗，和真人入职一个待遇：要面试。业务方一轮、我一轮，面评 24 小时内交，通过了才算转正上岗。第一个走完这套流程的是句子秒审，做合同审核，把一份合同从审一天压到两分钟。之后是已经对外售卖的 AI 开票专员，还有管招聘的句子秒聘：AI 筛简历、一面结束自动出面评；二面以后全是人工，HR 永远有一票否决。官网是两个高三实习生用 AI 做的。

制度上的配套：每两周一次全员 AI Workshop，轮流分享自己怎么用 AI，技术负责人现场答疑；每季度一次内部 Hackathon。第一届 Hackathon 的目标只是让大家敢用 AI；第二届主题叫「提前上岗」，11 支队伍，评委只判一件事：现在能不能直接上生产。最后跑出 6 个可上岗的数字员工。研发这边的规矩是「vibe coding 可以，vibe shipping 不行」：用 AI 写代码随便，进生产必须过完整的测试和回归，这套质量体系我单独写过一篇。我们还在把句子守护这套 Agent 测试体系写成论文，投软件工程的学术会议。

招聘也跟着变了。我们招的基本都是 00 后，公司平均年龄 24 岁。以前面一个人要一小时，问一堆技能问题；现在 20 分钟就够了，就看一件事：你是不是真的拿 AI 做过项目。我现在更看重的，是一个人面对一个不会的东西，会不会自己去问、去试、去交付，而不是他简历上已经会什么。

我之前做过什么

3 家公司：

  • 蛮蛮互动（2014—2015）：婚庆 O2O。研究生二年级休学创业，A 股上市公司天神娱乐 500 万天使投资。没做成
  • 桔子互动（2016—2019）：从一个项目舞哩开始——舞蹈自媒体，全网播放数千万、累计粉丝数十万。运营舞哩的过程中，发现了微信生态的对话式营销机会，顺手开源了 Wechaty。后来把这套能力做成 to B 业务，给企业定制化交付 Chatbot。跑通了一批场景，但发现定制化做不成产品——所以决定换路径，把可复用的部分沉淀成平台，做了句子互动
  • 句子互动（2019—）：当下这家

开源 & 出版：

  • Wechaty（2016—）：全球最大的对话式 RPA 开源框架·联合作者，影响了上百万开发者。切换一个环境变量就能在 WhatsApp、飞书、钉钉、TikTok 之间换接入
  • 《Chatbot 从 0 到 1：对话式交互设计实践指南》（2019）：中文第一本对话式交互设计的系统专著

外界给的标签：

  • 微软 AI MVP（最具价值专家）& Region Director
  • 奇绩创坛 / Y Combinator YC 中国 + 全球校友
  • 北京邮电大学创业导师、亚马逊云科技荣誉长聘导师
  • 福布斯中国 30 Under 30、中关村 U30、36Kr 36 under 36 S 级创业者、RCEP U35 科创青年领袖
  • 福布斯中国最具影响力华人精英 TOP 100、金刀奖·年度女性领导力 TOP 10、科创先锋人物·女性科创先锋榜
  • 中国科协「科创中国·青年创业榜」、"感动海淀·巾帼榜样"
  • 海淀区青联委员

不过这些都是别人给的。我自己更认的一个身份：在 Agent 这件事上赌了十年、刚赌到拐点的创业者。

外部媒体报道

这些是别人写我和句子互动的，不是我自己写的。按时间倒序，零散收集，欢迎补充。

工作之外

热爱一切运动——马拉松、瑜伽、舞蹈、攀岩、游泳、泰拳、滑雪。没尝试过的运动，都想试一次。

为什么写

我一直在写。

初中开始写日记，多数是心情不好时的排遣。2013 年开始写手账（趁早效率手册），每天计划，打钩。2016 年底开始周计划 + 双周邮件复盘。这些习惯一直保持到今天。

写让我从坏情绪里爬出来。让我做事更有条理。让我意识到自己曾经是个多糟糕的创业者。

感谢写作。

为什么建这个站

我每认识一个新合作伙伴，第一件事是翻他的博客——想知道他这几年经历了什么、研究了什么、为什么走到现在这条路上。

我不介意任何人也这样翻我。所以这个博客存在。

十年前我是程序员，这个博客是自己写的。后来做公司，代码不写了，更新停了好多年。

最近又能写起来——这次没自己动手，AI 干的。

联系

  • 微信：jiaruijuzi（加我请备注来源，不然大概率通不过）
  • 邮箱：rui@juzi.bot
  • GitHub：@lijiarui
  • 豆瓣（思想切片场）：@83079271

加入句子互动

AI 原生时代的组织没有教科书。这一代的产品、销售、运维、交付、市场、AI 管培生——工种都在被重新写一遍。我们一边做，一边写。

句子互动正在招的每一个角色，都不是来填一个现成的工位，是来一起定义新工位的。

加入字节最好的时间是 2016 年。
加入美团最好的时间是 2015 年。
加入句子互动最好的时间，是今天。

具体岗位、产品观、用人观，都在 juzibot.com。直接加我微信也行：jiaruijuzi。