写在句子互动的 2025 年

句子互动的小伙伴们，

开工大吉！

2024 略带遗憾的结束了，最终完成的数字差一点点达到预期，但是也算是达到了一个不错的里程碑。不过令人高兴的是，在数字的背后能捕捉到很多成长的轨迹，从个人的成长，产品的成长，到组织的成长。数字只是一个结果，结果重要，但是为了达到结果的成长过程是更重要的事情，因为很多时候拿到理想的结果，多少需要一些运气成分加持，但是成长是不变的主题，只要获得了确定性的成长，结果只是早一些或者晚一些的事情。

去年，我们聊到「组织成长」，「迭代思维」和「主动出击」，因为一些外部原因，我们团队虽然没有如预期的扩张，但是每个人的成长度高了很多，更重要的凝聚力是句子历史上最好的一年，所以从这个角度来看，也算完成了「组织成长」。「迭代思维」也还不错，不仅是产品的迭代，团队的迭代和认知的迭代推动我们走到了今天。但是在「主动出击」上，我们似乎依然不够。

因此今年我们继续聊聊「主动出击」，同时也聊聊「追求公平」和「打造学习型组织」。

主动出击，走出舒适圈

2024 年我们确实一直在「打仗」，有些「仗」是我们主动发起的，但是还有有些「仗」确实被动应对。被动的应对，总会显得有些手忙脚乱，偏离主线，更重要的是，我们在 AI 领域，我们的主动性远远不够。

在大模型应用即将爆发的 2025 年，在我们重点越来越倾向在 AI 上的 2025 年，注定和 2024 年有非常大的差异，因为大模型应用具体如何落地充满着不确定性，我们知道未来的方向，但是如何达到却充满未知。AI 的探索和过去 RPA 的探索是完全不同的：在 RPA 领域，我们知道确定性的竞品，知道确定性的需求和确定性的使用场景，但是在 AI 领域，没有任何人会给我们引路，甚至我们暂时都没有“确定性”的竞品，我们将会成为这个行业的先驱者，我们没有别人的路可以走，所以我们需要不断的试错，复盘，迭代，再试错，复盘，迭代。。。我们要做好在这个领域拥抱不确定性的预期，并一起想办法在不确定性中找到确定性。

我们唯有主动出击，或许并非每一次出击都能立即收获成功，但是每一次勇敢的尝试都在为团队积累宝贵的经验和智慧，毕竟成长才是不变的主题。我们需要理性的冒险，需要不断尝试新的思路。

为了更好的支持「主动出击」。在新的一年，我会努力营造一个更加开放、包容的环境，鼓励每个人都能向前一步，也许“想法不成熟”，也许“可能会失败”，也许“不归我做”，也许“我可能做不了”，但是只要主动出击，走出舒适圈，回头看，都是成长。在原有事情的基础上想更多，探索更多，承担更多，挑战更多，自然会成长更多。

新的一年，或许我们可以经常问问自己：“我还能做得更主动、更大胆吗？” 而公司要做的，就是奖励这些主动出击的英雄，打造一个公平的环境。

追求公平

公司不可能只要求员工主动出击，创造价值，却缺少匹配的回报，在任何阶段以“创业精神”为理由不给予团队合理回报的创业公司都是在耍流氓 -- 这才是公平。

任正非有一句话非常经典：“价值分配必须匹配价值创造，否则价值创造就不能持续。就是你必须把钱分给赚这个钱的人，不然他就不会持续帮你赚钱。”

公司需要持续打造公平的文化，坚决做到把绝大部分资源和钱给到真正创造价值的人，让好的人得到更多资源更好，远比平庸的人变好更重要 -- 不平均，才是公平。

对公司来讲，维护机会公平是最重要的事情。因为公平的文化和公平的信任是非常重要的，奖罚分明，这样大家才相信游戏规则存在，才会挑战自己更大回报，才不会有侥幸心理。

对组织而言需要把优秀的标准清晰无误的传递且不断精进。含糊和混淆其实是牺牲。系统和规则这个效率如果做得好，反而会比运营效率高很多。

2024 年的年底，即使公司遇到外部挑战，我们也努力兑现了 10 倍年终奖的承诺，用极端不平均的方式奖励给了一个人，奖励TA的「稳定交付」，因为我们认为，踏实稳定持续的交付，比不稳定的绝顶聪明，更重要。

新的一年，我们会更加努力追求公平，维护公平，努力兑现年会上更大的承诺，不辜负每个人的信任。毕竟信任的建立需要很长的时间，而信任的崩塌，只在一瞬间。

打造学习型组织

年底我提出要增加每个部门日常工作流的 AI 浓度，有些让我惊喜的是，在年会上，AI 浓度贯穿了整个环节。每个部门的节目都会增加 AI 浓度比例，游戏环节的比拼，也做了一个 Agent 来做评委评判结果，AI 浓度极高。

很开心越来越多的同学意识到，作为一家 AI 公司，AI 绝对不仅仅是产品研发团队用来研发的一个产品，而是每个部门的每个人都把 AI 深度融入到越来越多的工作流中，沉浸在 AI 中，感受 TA，体验 TA，才有可能共同打造出一个好用的 Agent 平台，才有可能让 AI 帮助我们的客户带来更多价值。

深度体验最先进最好用的工具，是打造学习型组织的基础。

我始终觉得创业公司的人才不是培训出来的，而是筛选出来的，但是不能因为筛选而完全忽略培训。因为我个人精力的疏忽，过去我们的培训做的并不够，我们的分享做的并不够。因此在新的一年里，我会尽可能多引入一些优秀的人来分享。但更重要的是，每个人都应该主动获取一些新的知识并能在团队内分享，因此今年会固定一个周期性面向全公司的分享会，自愿参加。

作为一家小创业公司，很难做出一个全方位的培训体系，但是我会努力带着团队完成想做了很久的《Prompt Engineer 交付白皮书》和《AI 销售团队白皮书》，希望可以多沉淀一些最佳实践，也积累一些“错题集”。因为不管是做的对的，还是做的错的，只要分析清楚原因，都是值得积累和传承的。「犯错之后的教训」和「得到正反馈之后爽过的经验」同样是有价值的知识。

对于一家学习型组织来说，知识固然重要，但是更重要的，是愿意给失败交学费：

我们不需要你有相关的成功经验。我们的组织充满了机会，而商业成功是个概率事件，所以我们绝对不会因为一次两次失败而放弃一个高价值观的创造者。虽然说在这个过程中花了很多冤枉钱，但是只要你有反思和复盘并且能在下一次的过程中做的更好 ，那你就确定性的获得了成长。再来一次，我相信你有更高的概率取得成功。

从组织的角度，只要你有公心、能跟组织共成长，我们是愿意去交这个学费的。

最后，关于 AI

我们从 RPA 到 AI 的转型，正在变得越来越坚决，从2023 年最开始创始团队的 all in，逐步过渡到2024 年核心团队的 all in，而在接下来的 2025 年，将会逐步过渡成为全员参与。作为最早一批跳入到大模型领域的实践者，我们开始相信我们的认知，我们也开始能再错综复杂的海量信息中辨认出正确的信息，也逐步看到了清晰的路径，更重要的是，我们在 RPA 领域的产品积累、工程能力的积累、组织的积累和客户的积累，都能助力我们在 AI 领域走的更快更稳。

虽然我一直说，我们在大模型应用领域的 PMF（产品市场匹配） 还没有找到，但是我们比同行们还是快了一小步，作为一个创业公司，我们无法追求像 OpenAI 这样的伟大企业做到绝对领先并能引领整个行业，我们只要比同行快一点点，持续快一点点，就可以吃到很多红利，进一步进入一个积累的正循环。毕竟当被一只熊追的时候，避免被熊吃掉的方式并不需要跑的比熊快，只要跑的比同伴快一点点就够了。

但是我们依然要谨记，我们还没有找到 PMF。因此我们要持续探索，谨慎的探索。

我们需要扩张，但是要谨慎的扩张，团队扩张一定是结果导向，我们要先想清楚了要拿到什么结果，再去招可以实现的人，而不是把人招进来，看他们能做到多好 -- 避免 2021 年我曾经犯过的错误。

我们更要敬畏，敬畏客户，敬畏行业，尊重竞品，尊重伙伴，尽可能寻求合作，毕竟在一个全新的行业里面，根本不存在竞品，只要找到一个定位站住就够了，任何一家竞品在对方开放的前提下，我们都应该主动找到能合作共赢的机会 -- 就像我们在做 RPA 业务时候那样。

句子互动成立的初衷，就是希望做一家 AI 应用公司，取名「句子」，寓意对话，我们从创立的第一天起，就希望通过对话机器人，帮助企业高效但有温度的服务企业的每一个用户。

遗憾的是我们 AI 开始的太早了，技术的时机不够，我们发现很多时候先做好自动化，可能就解决了客户一大半的问题了，所以有了我们过去的 RPA 业务。

幸运的也是我们 AI 开始的太早了，感谢我们坚持到现在，当成熟的技术真的来临的时候，我们是准备好的。

2025 年，大模型应用成为爆发性增长的一年，AI + SaaS，将会加速「软件变成劳动力」，我们的数智员工，有机会逐步释放十倍生产力，定义未来工作方式。

对任何一个企业个体来说，每一年都是百年未有之大变局。我们度过了对于句子来说不平凡的 2024，我们迎来有机会定义行业标准的 2025，我们，准备好了吗？

查看往年开工信：

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